返回新闻中心AI营销

大厂密集落子AI营销,品牌需要什么样的合作伙伴

2026年9月8日York41051 次阅读阅读约 5 分钟
大厂密集落子AI营销,品牌需要什么样的合作伙伴

2025年以来,国内互联网巨头在AI营销领域的投入节奏明显加快。AI营销正在从概念验证走向规模化落地,它不是营销行业的可选项,而是下一阶段的基础设施。本文分析大厂布局趋势,探讨品牌在AI时代需要什么样的合作伙伴。

2025年以来,国内互联网巨头在AI营销领域的投入节奏明显加快。从字节跳动到百度,从腾讯到阿里,几乎所有一线平台都在将AI能力深度嵌入营销链路。这些动作传递出一个清晰的信号:AI营销正在从概念验证走向规模化落地,它不是营销行业的可选项,而是下一阶段的基础设施。

大厂在做什么

字节跳动旗下巨量引擎在2025年持续迭代AI创意工具矩阵,覆盖广告素材自动生成、智能投放优化、直播数字人等场景,其AI生成的短视频素材已占据平台投放量的相当比例。百度营销依托文心大模型推出系列AI营销产品,从智能客服到SEO内容生成,将大模型能力直接嫁接到企业投放流程中。腾讯广告在社交生态内推进AI人群洞察与创意生成的融合,尝试在微信生态里实现从内容生产到转化闭环的全链路智能化。阿里妈妈则围绕电商场景推出万相台无界版等AI驱动工具,将AI能力渗透到选品、投放、复购的每一个环节。

这些布局有一个共同特征:AI不再是营销流程中某个环节的辅助工具,而是正在重构整条链路。

现代营销办公室中,策略师正在审阅AI驱动的营销数据看板

AI营销为什么不可忽视

巨头们加速布局的背后,是营销行业正在发生的三个结构性变化。

第一个变化是内容生产效率的跃迁。传统营销团队生产一套多平台适配的创意素材,通常需要数天时间。AI生成式工具将这一周期压缩到分钟级——同一核心信息可以衍生出数十个版本,适配不同平台的格式与调性。某头部平台实测数据显示,AI辅助素材生产的效率提升超过60%,单条素材的制作成本下降近一半。这意味着品牌可以用更低的试错成本,跑出更优的投放策略。

第二个变化是决策链条的数据化。过去,营销预算分配、投放时段选择、人群圈选高度依赖从业者的个人经验。AI正在打通从投放到转化到复购的完整数据链路,让每一个决策节点都有算法参与。消费者行为预测、投放效果归因、预算动态调配——这些过去需要资深优化师反复调试的工作,现在由算法在秒级完成。营销团队的核心能力从"凭感觉"转向"看数据做判断"。

第三个变化是用户触达的精细化。传统的人群标签体系只能划分几十种画像,AI驱动的实时动态画像让"千人千面"从口号变成可执行的策略。从个性化推荐到智能对话,从精准触达到售后关怀,AI让品牌在每一个触点上都能提供差异化体验。

双手在平板电脑上查看AI营销分析数据

CCM传奇品牌的能力坐标

CCM传奇品牌自2005年成立以来,在品牌营销、数字传播、公共关系和投融资四大板块积累了近二十年的行业经验。在AI营销加速渗透的背景下,这些能力形成了三个层面的竞争优势。

第一是全链路服务的整合能力。AI营销工具再强大,解决的是单点效率问题。品牌真正需要的不是一堆分散的工具,而是从策略制定、内容生产、渠道投放到舆情管理的完整解决方案。CCM传奇品牌的一站式服务架构天然适配这一需求——当AI提升了各环节的执行效率,品牌需要有人把这些环节串联起来,让策略与执行形成闭环,而不是各自为战。

第二是行业经验的判断力。AI是放大器,放大的是使用者本身的策略能力。对行业理解越深,AI工具的产出质量越高。CCM传奇品牌服务过多个行业的客户,积累了从品牌定位到用户洞察的完整方法论。这种经验让团队能够准确判断哪些环节适合AI介入、哪些环节需要人的直觉与审美把关,避免品牌陷入"用AI批量生产低质量内容"的陷阱。

第三是科技驱动的服务基因。CCM传奇品牌以创新科技为驱动力,这种定位与AI营销的底层逻辑相通。对技术的敏感度让团队能够更快地将新工具融入服务流程,而不是把AI当作营销噱头。当行业还在讨论AI会不会取代营销人时,CCM传奇品牌已经在思考如何让AI成为提升服务品质的标准配置。

选择合作伙伴的三个标准

营销行业的每一次迭代,本质上都是信息效率的跃迁。AI不是终点,而是新的起跑线。品牌需要的不是追逐技术概念,而是找到能够将技术转化为商业结果的合作伙伴。

判断标准有三条:

  1. 是否有完整的业务链条来承接AI带来的效率提升

  2. 是否有足够的行业经验来指导AI的正确使用

  3. 是否有技术基因将工具融入日常服务而非停留在演示阶段

这三条标准,恰好对应CCM传奇品牌在数字传播、品牌营销、公共关系和投融资领域多年构建的核心能力。

AI营销的竞争,最终比拼的不是谁用了更多工具,而是谁能把工具用对地方。

返回新闻中心
鲁ICP备08109296号-2